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长春股票配资网共炫影响力”为主题在WAIC 2025闪耀登场

　　7月26日，第八届世界人工智能大会（WAIC 2025）在上海拉开帷幕。作为全球产业技术的领导者，施耐德电气以“智联协同，共炫影响力”为主题在WAIC 2025闪耀登场。

　　聚焦AI技术在产业场景的深度落地与生产力转化，依托“技术创新”与“生态创新”双轮驱动，为中国各行业数字化、绿色化的“新质转型”注入动能。

　　施耐德电气全球高级副总裁、首席人工智能官菲利普兰巴赫（Philippe Rambach）在产业发展论坛发表以《加速人工智能规模化应用，释放产业影响力》为题的主旨演讲。

　　AI技术正快速迭代，其规模化应用将全面推进能源、工业等关键领域的结构性变革，充分释放科技创新的巨大影响力。中国是全球AI产业发展高地，也是施耐德电气AI创新战略布局的关键一环。通过持续加大在华研发投入、拓展本土生态协作，施耐德电气致力于与更多中国伙伴共同拥抱AI技术浪潮，为中国产业的新质转型做出贡献。

　　——菲利普兰巴赫（Philippe Rambach）

　　施耐德电气全球高级副总裁、首席人工智能官

　　落地见真章释放AI产业化价值

　　在AI技术与实体产业融合成为全球焦点的当下，施家在20余年间不懈深耕机器学习、AI 算法等领域，不断推出针对能源管理和工业自动化具体场景的AI应用，为AI规模化应用做出先行表率。

　　“灯塔工厂”充分展现施耐德电气AI应用践行者成果

　　在本次WAIC大会展台上，施家两大“灯塔工厂”成功“出街”，成为 AI 应用的标杆典范：

　　上海普陀工厂广泛、规模化地部署AI技术解决方案，人均生产效率提升 82%，获评“端到端灯塔工厂”荣誉称号；

　　无锡工厂以AI驱动生态设计、开发闭环碳跟踪平台，并通过机器学习模型提升能效，最终实现范围一和范围二减碳 90%，荣获“可持续灯塔工厂”认证。

　　边缘智能、大模型、Agentic AI 正在加速向细分行业的渗透，行业专有知识与AI技术的深度融合将迸发更大价值。

　　——张磊

　　施耐德电气副总裁

　　数字化创新业务中国区负责人

　　针对各行业转型升级需求，施家围绕包装消费品、油气化工、数据中心、智慧楼宇、未来电网等关键行业，身体力行地将AI技术融入数字化、绿色化解决方案，展示了一系列“智联协同”的创新成果。

　　在工业自动化与能源管理综合领域

　　施家重磅发布EcoStruxure 边缘智能盒，以在边缘侧卓越的数据采集、管理、实时计算与智能决策能力，助力工业智能从“数据分析层”下沉至“控制执行层”，实现工业场景下的智能实时决策链，为工业自动化和能源管理场景带来灵活、安全、高效的全维价值，助力产业“智”变升级。

　　在工业领域

　　施家在大会现场展示了EcoStruxure 开放自动化平台（EAE）与AI算法深度融合的智能翻牌机，其内嵌先进AI算法，通过4台控制器精准调度144台电机，并利用EAE平台实现分布式控制，展现了EAE与AI融合在复杂工业产线中提升效率和质量的双重潜力。

　　与AI算法深度融合的智能翻牌机

　　在能源领域

　　施家全新发布EcoStruxure Building GPT 楼宇智能运维专家，作为一款将知识图谱与大语言模型深度融合的AI Agent，其能够赋能高效暖通运维及建筑节能减排，为智慧楼宇运维提供绿色、智能化范式。

　　在能源领域

　　施家专为中国市场打造了EcoStruxure Energy Operation新一代电力综合运营系统，深度覆盖中低压配电、微网监控、综合能源管理等场景，以开放、可靠、智能的特性，为电力安全高效运营提供保障。

　　新一代电力综合运营系统

　　在数据中心领域

　　施家带来了SmartCool 2.0末端空调节能解决方案，其融合先进机器学习技术，可基于IT负载需求实现秒级同频动态制冷输出管理，推动数据中心制冷能效实现向“精细化+智能化”的深度突破，显著降低能耗。

　　破局能耗题寻找AI能效提升关键

　　AI发展虽然带来了能耗挑战，但也是全球能源转型的关键。

　　从供给侧到需求侧，AI技术的大规模应用可推动新能源接入，更能大幅提升工业制造、楼宇建筑、交通运输、数据中心等关键领域的效率和能效。以能源系统的全面转型为抓手，AI技术将加快全球产业的系统性变革，促进高效与可持续，而这正是施耐德电气的专长所在。

　　——菲利普兰巴赫（Philippe Rambach）

　　施耐德电气全球高级副总裁、首席人工智能官

　　1、《算电协同——数据中心的能源挑战与应对》

　　大会期间，施耐德电气商业价值研究院发布《算电协同——数据中心的能源挑战与应对》洞察报告，明确指出全球算力需求爆发式增长下，数据中心正面临供电稳定性、成本控制与碳排放管理的三重压力。针对这一痛点，施家选择以“算电协同”三层架构及系统化解决方案破题，推进算力与电力两大系统的协同优化、为AI产业与数字经济的高质量可持续发展赋能。